网络优化论文英文参考文献

摘要：随着社会的不断发展和进步，人民的生活水平显著提高。云计算为移动通信网络优化打下了坚固的技术基石，也给人民的日常生活带来了极大便利。如今，移动通信网络发展神速，突破了许多难关，但是仍然存在一些问题。利用云计算技术特性，可以充分发挥移动通信网络的优势，实现通信行业的繁荣发展。因此，结合云计算特性分析了目前移动通信网络出现的问题，并阐述了相关优化策略。

关键词：移动通信；云计算；网络优化

0引言

经过几十年的发展和积累沉淀，云计算技术进入了发展新时期。随着人民生活水平的提高，科技需求逐渐变大，要求视频更清晰、网络传输速度更快。为了满足社会对移动通信网络的需求，应结合当下高速发展的云计算技术，进一步完善移动通信网络，不断提高移动网络运行效率。

1云计算

云计算是基于计算机群且容纳了自主计算和效用计算的一种技术。云计算借助互联网技术提供及时且全新的网络服务，并利用网络技术进行存储、传播、分享多种信息资源，还可存储和计算已形成的资源库[1]。云计算具有以下几个特征。

1.1规模强大

云计算调度了众多服务器进行合作划分，并赋予了一定的智能化。根据不同用户的不同需求，采取不同的方案，远超独立计算机的计算能力。因此，云计算大规模特征确定了其具有超强的计算能力。

1.2虚拟化

云计算并不是一种实体，而是依托网络而生，可以理解为“云端”和“接口”等，更像是一个虚拟平台。当用户需要请求云计算应用服务时，只需一个智能设备就可以实现复杂的云服务。

1.3信息防护

当下，网络已经渗透到人民生活的各个方面，个人信息的防护成为首要目标。在云计算的关键特性中，安全度高一直被人们所重视。它采用了众多数据副本容错技术，确保用户个人信息的安全，防止信息泄露。此外，云服务提供了一个安全、共享的平台，可供用户放心使用。

1.4数据存储

云计算好比一个平台，可以把多种服务器连接在一起，使冗杂的数据分析、数据分类、数据处理变得更加简便，从而节约大量的财力和人力。相比之下，移动通信每隔一段时间就会产生大量的网络数据，成千上万的数据靠人力难以高速分类处理。云计算可将产生的数据模拟化，根据不同种类整理在不同的空间，并及时显示出来，从而有效减少数据的存储空间，进一步节约移动网络通信资金的投入。

2移动通信技术面临的问题

2.1数据库存储

传统数据存储往往孤立进行，不同的网络运营商之间并无交互，从而导致大量的网络数据滞留在系统中。这种网络优化比较单一，用户需要先提交相应的网络优化内容，网络优化工程师进而对相应指标进行网络优化[2]。在这些资源整合中，由于传统数据存储的单一性，直接限制了网络信息资源的共享，导致网络传输速度变慢，数据传输效率降低。移动通信网络优化利用云计算技术应按照相关技术要求，才能更好地实现资源的优化和共享。

2.2数据管理

人民在生活中得到的满足趋向于更高的品质要求，多种智能设备相继接入移动通信网络，致使移动网结构更加繁杂。随着移动网络的普及，网络容纳量大幅上升，已然成为当下移动通信网络优化的重要难题。相关技术人员要以丰富的知识和多年从事的经验对移动通信网络进行优化。实际操作中，移动通信网络产生的大量数据冗余占据了许多数据库，然而有关优化的软件无法识别冗余数据，降低了优化技术的效率，从而无法及时有效地分析、存储和管理海量数据。因此，应该改进优化技术和方式。

2.3资源共享

传统资源存储在单机环境中，只为单一的用户提供服务。这种服务不具备开放性和共享性，导致许多业务扩展无法实现，进而影响广大用户的上网体验。各个运营商为了解决这种现象，投入了大量的资金和人力，使得供给数据被不断分析、分类和处理，但是仍然不能满足人民日益增长的生活需求。这种传统的移动网络具有单向性，且占据大量网络存储空间，降低了网络运行效率，一定程度上阻碍了社会的进步。

2.4数据处理

移动网络在运行过程中能够对数据进行计算、分析和比较。不同运营商对数据的优化手段和方式大相径庭，从而使得网络优化存在差异性。同时，网络运行中会产生大量数据，如何快速有效地分类处理数据，成为当下亟待解决的难题。传统数据处理结构简单，但是处理效率极其缓慢，严重影响网络的流畅度，导致网络系统产生了大量冗余数据，降低了用户上网体验的满意度。

3云计算对移动网络的优化

3.1优化数据搜集

立足当下移动通信网络发展的现状，需要合理规划发展道路，选取优秀的服务站点。数据信息的搜集和处理是一个复杂过程，大量数据涌入需要网络深度算法进行数据分析归类，进而帮助相关人员实施不同的优化处理方案。若是这一关键环节产生误差，将导致移动通信网络传输速率下降，影响整个系统的运行。此外，服务站点的设置决定了移动通信网络的传输速率和信号强度。根据不同地区的不同情况，需要合理设置服务站点，使得用户能够存储大量的信息[3]，并根据搜集的不同信息进行有效分析归类，从而满足用户需求的网络传输速度。搜集网络数据时应重视出现的每一个细微运行问题。用户数据搜集是整个系统的关键步骤，可以通过当前天气、出行频率、用户使用密集度等信息获取有价值的信息源，从而合理设置数据网络。

3.2数据分析

云计算是一项技术，通信网络可以从大数据中提取有价值的信息，并根据用户的日常爱好对信息进行分类，为用户提供全方位、多层次的信息数据，进而通过中枢网络将此类信息传输至移动通信网络接收站点，对大数据进行云端分析。云计算犹如大数据的计算芯片，脱离云计算，大数据虽然信息量庞大，但是发挥不了自身良好的价值。云计算通过各种服务器将各行各业的信息综合处理，使得共享资源通过另一种新型方式展现在用户眼前。移动通信网络逐步得到了系统优化，移动通信网络质量普遍提高。云计算技术在互联网上提供了计算平台，这种虚拟的资源池可供庞大的大数据进行处理，从而提高了移动通信网络的信息存储量。通过分析，相关开发人员可全面了解移动通信网络发展状况，认可云计算等相关技术，优化移动通信网络，从而不断提高移动通信网络的传输效率。

3.3优化实施和测试

改革开放以来，我国通信行业取得了显著成果，许多地区已经实现了站点基地全面覆盖。同时，移动通信网络的运行状态受到极大关注。巧妙结合云计算技术，及时优化移动通信网络运行中出现的不足，从设备的硬件信息、网络覆盖程度等出发，测试和优化移动通信网络。根据测试结果，合理利用大数据，系统性升级移动通信网络，从而为用户打造更好的体验。

3.4优化云端应用

移动通信网络和云计算的有效结合，能够有效简化网络系统的运营管理，为用户提供网络虚拟平台，简化信息存储量。由于它占用少量资源可以实现繁杂数据处理，因此得到了广泛关注。在实际的通信网络优化中，必然会产生许多数据信息。工作人员需要根据不同的数据信息，设计不同的优化方案[4]。通过云计算技术设计相关深度算法，将这一程序机器化，实现通过互联网进行自主分析的相关案例，从而自动生成有关解决方案，为网络开发人员优化移动通信网络提供参考依据，可极大地节省优化移动通信网络过程中需要耗费的各种资源，降低优化费用，不断提高移动通信网络优化效率。云端利用大数据、云计算等各种智能技术，能够对巨量数据进行快速分类、集中、准确分析，并且做出智能化处理。

4结论

立足当下，移动通信网络在人民的日常生活中发挥着举足轻重的作用。展望未来，将云计算应用在移动通信网络的关键技术领域，是我国实现信息化和产业化的重要举措。虽然云计算技术目前存在数据库管理、资源共享等方面的难题，但随着社会的不断进步，云计算技术将逐步明确，并悄无声息地渗透到人们的日常生活中。届时云计算与移动通信技术相辅相成，必将复杂的事情简单化，全面提高移动通信网络的运行效率，推动相关产业发展，引领世界进入一个全新的时代。

参考文献：

[1]谢君.云计算在移动通信网络优化中的应用[J].数字通信世界，2017，（8）：265.

[2]吴静源.基于云计算的移动通信网络优化分析[J].数字通信世界，2017，（4）：208，210.

[3]肖杰.基于云计算模型的移动通信网络优化[J].信息通信，2017，（4）：220-221.

[4]梁倚天.浅析云计算技术下的移动通信网络优化[J].通讯世界，2017，（14）：69-70.