最优化英文书籍推荐

简而言之，就是之前粉丝们让我们出个运筹学必读书单，现在刚好赶上当当图书有活动，所以有了这篇推送。知识的价格实在是有点贵，大家还是按需薅点羊毛吧~

1

凸优化 [Convex Optimization ]

必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）

难度系数：8/10 （10分即满）

理由：如果说评选运筹学网红书籍的话，一定有这本书。这本书都不用小编来推荐了，此处就引用书中的一句经典话语吧，“优化问题的分水岭不是线性和非线性，而是凸和非凸”

2

非线性规划（第3版）/清华版双语教学用书必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：10/10 （10分即满）理由：这套书都出到第三版了，小编当年买的是第二版。所以买这本书的理由纯粹就是为了致敬 Dimitri P. Bertsekas

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数值最优化（第2版 影印版英文版） [Numerical Optimization Second Edition]必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：7/10 （10分即满）

理由：此书优点非常多，所以我们来说它的缺点，剩下的就是优点了，读者可自行脑补一下。缺点1 有点贪大求全，导致书的厚度太厚，缺点2 作者在书里夹杂了很多算法实现的“奇技淫巧”，内行看起来很爽，外行会淹没在细节里。

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数值最优化方法必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：6/10 （10分即满）理由：如果你不擅长阅读英文原本，亦或是不愿意看槽点满满的翻译本，那么这本书就是你的必备了，此书最大的优势，1很薄，不像上一本那样基本上可以砸死人的那种，适合小白入门，2全中文书写，目前小编认为是中文书中最好的一本了。

5

整数规划必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：7/10 （10分即满）理由：整数规划国内教材唯一推荐可看的。更推荐刷一刷与本书配套的台湾交通大学整数规划的课程，主讲人是孙小玲老师，也是本书的作者。很不幸的是孙小玲老师已经去世了，此书和此课程将是为数不多的可以欣赏孙小玲老师学术风采的机会。

6

线性与非线性规划 [Linear and Nonlinear Programming]必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：7/10 （10分即满）理由：叶荫宇老师的著作，观点比较现代，非常值得一读。

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线性锥优化必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：9/10 （10分即满）理由：为数不多的中文锥优化教材，值得一读。想当年小编博士一年级时，在不知道锥是什么的情况下，依然坚持听完了方述诚老师的锥优化课程。所以建议各位同学先读这本书然后再听方老师的课会比较好。

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工商管理优秀教材译丛 管理学系列：运筹学导论(第9版)必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：5/10 （10分即满）理由：此书中文版出到第九版了足见此书有多么畅销。本书适合用作本科生的教材，推荐此书的目的是给那些刚入门运筹学的本科生们。

9

应用随机过程 概率模型导论（第11版）必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：6/10 （10分即满）理由：相信初学Random process 的同学一定会被折磨的死去活来。这多半是因为你的概率论没学扎实。本书的好处就是从概率论入手，后边几章才进入随机过程的内容，让初学者能有一个循序渐进的过程。

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3本 算法导论 第3版+算法 第4版+算法图解 算法领域经典参考书必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：9/10,7/10,6/10 （10分即满）

理由：传说中的算法三巨头，难度从左往右依次递降。建议先从妙趣横生的算法图解读起~~~

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Head First 编程之旅 Python 语言描述必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：6/10 （10分即满）理由：Head First 是非常值得推荐的一系列计算机方面的经典书籍，其特点就是对初学者非常友好，同时能做到深入浅出于平凡之中传达深刻的内容，在老手看来也能够获益匪浅。为了防止同学们看了两页就昏昏欲睡的情况发生，全书配备大量图片来丰富内容看起来还蛮有趣的，作者如此用心，再学不好编程就是你的问题了吧。

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Head First Java必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：6/10 （10分即满）理由：连续推荐两本Head First系列可见小编对这个系列的喜爱程度。

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编程之美必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：7/10 （10分即满）理由：本书讨论的问题非常有意思，有数学的问题，有计算机的问题，有乱七八糟不知道该属于哪个学科的问题。这本书适合的对象是不满足于仅仅实现代码，而想写出好的代码的同学。全书大致讨论了60多个问题，每个问题都采用了类似和作者对话的模式，显得非常亲切，同时每个问题都给出了多种不同的解法，循序渐进展开思路，细细地剖析出怎么样一步步优化代码的过程。其还有一个姐妹版书就是剑指Offer，貌似比本书名气更大一些，不过小编更喜欢这本书。如果是纯粹拿offer的话，可以选择剑指Offer，如果是单纯地想提升编程能力可以选择本书。

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深度学习 [deep learning]必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：8/10 （10分即满）理由：深度学习又名花书，是几位巨头联合编纂而成。内容很深入，综合了近20年深度学习的主要研究成果。但这本书并不适合入门，一方面是大头部，书非常后，不容读。一方面，内容比较深，难以理解。但对于有基础之后，想要深入理解深度学习的朋友还是非常推荐的。

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机器学习必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：6/10 （10分即满）理由：周志华老师的大作，专为本科生课程设计，书里涉及的内容全面且重要，是理解机器学习和深度学习最基本的切入点。全书有大量推导，帮助学生理解各个算法的来龙去脉

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Python深度学习必备指数：☆☆☆☆☆（五颗星即满）难度系数：6/10 （10分即满）理由：其实这种书，我都不大推荐的，还不如去都官方文档。我以前也买过tensorflow实战，基本也就是把官方文档翻译过来。

有两本，这本稍微便宜点，看上去也轻一些，大家别买贵的了。。。

庆祝本公众号副主编王源博士顺利从呆了10年的东北大学毕业！

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举个栗子：①同时购买算法三巨头《算法导论》、《算法》、《算法图解》，原价122.9+73.7+36.5=233.1元，用券后实付233.1-50-50=133.1元

②同时购买算法三巨头和《非线性规划》第3版，原价233.1+164.2=397.3元，用券后实付397.3-50-50-50=247.3元

③同时购买算法三巨头、《非线性规划》第3版和《整数规划》，原价397.3+45.1=442.4元，用券后442.4-50*4-30=212.4元